Data Science For A Better Life
Wo kluge Köpfe etwas bewegen können
Bei Bayer suchen wir mit Leidenschaft nach Lösungen für die größten Herausforderungen unserer Kunden, um so ihr Leben zu verbessern. Bei innovativen Entwicklungen spielen Daten eine entscheidende Rolle, denn sie vernetzen unsere gesamte Welt und die Menschen, die in ihr leben. Was ist mit Ihnen? Sind Sie bereit für die Herausforderungen von heute und wollen Sie mit Ihren Kenntnissen und Fähigkeiten zur Entwicklung bahnbrechender Lösungen rund um Gesundheit und Ernährung beitragen? Dann werden Sie Teil von Data Science bei Bayer!
Für uns bedeutet Daten zu generieren, zu analysieren und zu verwerten nicht einfach nur Tagesgeschäft – es ist eine Chance, das Leben von Menschen zu verändern. Unser Ziel ist es, neue Lösungen für die Bereiche Pharmaceuticals, Consumer Health und Crop Science zu entwickeln. Erfahren Sie mehr darüber, welche entscheidende Rolle Daten für unser Geschäft spielen und wie wir Data Science schon heute einsetzen.
Als Data Scientist in Life Sciences sind Sie stets Teil interdisziplinärer – und in den meisten Fällen globaler – Teams. Dabei lösen Sie mithilfe realer Daten konkrete Herausforderungen aus dem Leben. Egal ob es um die Analyse von Patientenerfahrungen oder die Entwicklung von Saatgut unter besonderen Gegebenheiten geht: Mit Big Data, Advanced Analytics, Data Curation und Linkage, Knowledge Engineering usw. entwickeln wir neue Geschäftsmodelle für ein besseres Leben.
Donut Chart Block
Was bedeutet Data Science bei Bayer?
Entdecken Sie in der interaktiven Grafik, welche Data Science Einsatzbereiche bei Bayer auf Sie warten.
Statistics & Applied Mathematics
Sie nutzen geeignete und effiziente Methoden der statistischen Analyse, um die Entwicklung und Zulassung von Bayer-Produkten zu unterstützen.
Data Science
Sie leiten und treiben wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen durch die Analyse großer oder komplexer Datenmengen mithilfe bewährter und neuer Methoden voran und nehmen somit starken Einfluss auf unsere F&E-Pipeline.
Data Stewardship
Sie legen Governance-Prozesse und -Richtlinien innerhalb bestimmter Datendomänen fest, treiben Sie sie voran und setzen sie um.
Data Engineering
Sie entwickeln und pflegen ETLs von Rohdaten in Analyseumgebungen und unterstützen das digitale Arbeiten beispielsweise bei der Datenerkennung, Datenmodellentwicklung, Plattformentwicklung und anderen Einsatzbereichen.
Data Architecture
Sie erstellen logische und physische Datenmodelle und konzipieren die Struktur, Speicherung und Integration von Daten.
Data Analytics
Sie nutzen das Domainwissen, um eng mit Data Scientists und Statistikern zusammenzuarbeiten, ihre Arbeit zu interpretieren und Empfehlungen für die Stakeholder zu entwickeln.
Starte Deine Karriere als Data Science Trainee und tauche in spannende 15 Monate ein.
Als Post Doc in Life Sciences bei Bayer arbeiten Sie an risikoreichen, innovativen Technologien und Projekten.
Steigen Sie mit bis zu zwei Jahren Berufserfahrung nach Ihrem Master oder PhD als Junior bei uns ein und werden Sie Teil von verschiedensten Data Science Projekten (Python, R-Programmierung, Visualisierung, ML/KI, Statistik).
Übernehmen Sie mit zwei bis fünf Jahren Berufserfahrung als Senior Scientist die Leitung von Projekten (agiles Projektmanagement).
Mit mehr als fünf Jahren Berufserfahrung starten Sie z. B. als Data Strategist durch und leiten größere Initiativen im Bereich Data Science auf Principal-Ebene.
Bei Bayer ist Data Science weit mehr als nur ein Hype. Aus verschiedensten Experimenten sowie aus einer Vielzahl von Studien mit echten Anwendern verfügen wir über enorme Datenmengen. Dies bietet Ihnen unzählige Möglichkeiten, die Entscheidungsfindung entlang der gesamten Wertschöpfungskette durch Data Science zu beeinflussen – von der Forschung bis ans Krankenbett bzw. vom Labor bis auf den Acker. In unseren Projekten bewerten wir Daten aus der Biomedizin und dem Feld, um neue Lösungen für Patienten und Landwirte zu finden, setzen Finanzanalysen ein, um Ausreißer zu identifizieren, optimieren die Produktbereitstellung und nutzen Satellitenbilder für die digitale Landwirtschaft. Schließlich benötigen wir äußerst vielfältige Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse im Gesundheitssektor und in der Landwirtschaft zugeschnitten sind. Data Science wird dabei zunehmend integraler Bestandteil unserer Lösungen. Bayer bietet Ihnen daher ein einzigartiges Umfeld, um an unterschiedlichsten Projekten im Rahmen von „Data Science For A Better Life“ zu arbeiten.
Wirkungsvolle & sozial verantwortliche Herausforderungen
Einzigartige Datenbestände
Empathisches Führungsteam & flache Hierarchien
Kooperationen mit Unternehmen & Universitäten
Lebensstil- & zweckorientierte Leistungen
Netzwerken & Entwicklungs-möglichkeiten
Data Science Trainee Programm – jetzt bewerben!
Unterstützen Sie die Optimierung von Behandlungsergebnissen der “realen Welt” und ermöglichen daten-basierte Geschäftsentscheidungen als Teil unserer globalen Funktion Data Science und Advanced Analytics.
Ihr Spielfeld
- Embedded Advanced Analytics - enge Zusammenarbeit & Dialog mit dem Business
- Scalable Analytics Solutions – Entwicklung & Empfehlung von skalierbaren Analytics Tools in enger Zusammenarbeit mit der IT
- Innovative Data Science – Experten für KI, maschinelles Lernen, Deep Learning
- Integrated Care Platform - Plattform für digitale Gesundheitslösungen und Datenarchitekturdesign
Ihr Paket
- 15 Monate voll spannender, zielgerichteter Herausforderungen & Projekte
- tiefe, breite und internationale Arbeitserfahrungen
- ausgezeichnetes Vergütungspaket
- weitreichende Karrieremöglichkeiten bei Bayer
- persönlicher Mentor & Buddy
- großartige, inspirierende Kollegen & Netzwerke
Interessiert? Dann bewerben Sie sich jetzt & hier. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Kompetente Data Scientists, Analysts, Engineers und Architects sind der Schlüssel zu dem unendlichen Potenzial von Big Data. Sie machen erstklassige Innovationen, Exzellenz im Betrieb und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, die ganze Branchen verwandeln können, erst möglich.
Ihre Kollegen kommen aus verschiedenen Disziplinen, wie der Chemie, der Biologie oder dem Marketing. Einige von ihnen sind Experten für Data Science, andere verfügen über ausgeprägtes chemisches oder biologisches Fachwissen und ergänzen so die Kompetenzen im jeweiligen Team. Vielfalt, Zusammenarbeit und Kundenorientierung bilden das Fundament unserer Arbeit. So schaffen wir Lösungen, die wirklich wirken.
In Data Science bei Bayer ...
- erleben Sie hautnah, vor welchen Problemen Landwirte und Patienten stehen und wie Sie etwas bewegen können.
- verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse und tragen zu einem besseren Leben der wachsenden und alternden Bevölkerung unseres Planeten bei.
- gehen Sie mithilfe modernster Technologien bedeutende Datenherausforderungen an.
- arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Funktionen aus unseren globalen Teams zusammen.
- können Sie Ihre einzigartige Persönlichkeit in die Arbeit einbringen und Teams von Gleichgesinnten bilden.
"Bayer ermutigt Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund und aus den verschiedensten Disziplinen, die größten Herausforderungen in der Landwirtschaft und Pharmabranche zu lösen. Ich kenne kein anderes Unternehmen mit vergleichbaren Kapazitäten und Möglichkeiten, um mit Data Science das Lebens besser zu machen."
Arwa Al-Dilaimi | Computational Scientist, Bayer Crop Science
"Data Science bei Bayer ist die Anwendung bewährter und aufstrebender Data Science-Techniken auf neuartige Probleme, die für die Pflanzenzüchtung spezifisch sind. Dies ist intellektuell herausfordernd und aufregend!“
Paul Nelson | Head of Data Science Genomic Prediction
"Wir kombinieren jahrhundertealtes Wissen über die Pflanzenzucht mit modernen Formen technologischer Intelligenz. Höhere Mathematik und Data Science haben bereits ihren Wert für die Landwirtschaft bewiesen – die Ergebnisse kann man in der heutigen Welt sehen. Ist es nicht schön, dass Mathematik zu Abwechslung für weniger Angst sorgt?"
Phani Chavali | Data Science Lead, Plant Breeding, Bayer Crop Science
„Das Besondere an Bayer ist für mich der ganzheitliche Ansatz. Denn Pflanzenschutz kann nicht ohne eine umfassende Betrachtung auskommen – weder in der Entwicklung noch im Feld. Daten werden erst wertvoll, wenn man sie sinnvoll miteinander verknüpft und unterschiedliche Ergebnisse im Feld auch in Aktionen umsetzen kann.“
Walter Mayer | Application Technology